NVIDIA A2 vs NVIDIA A30 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arsitektur | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB HBM2e | |
| Bandwidth | 200 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 165W | |
| Tahun Rilis | 2021 | 2021 | |
| Segmen | Data center | Data center | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $0.22/hr | $0.25/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 2 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$0.22/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.25/hr | |
|
Tidak tersedia | $0.26/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA A30
Perbandingan GPU Terkait
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA A30
These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan berdampingan Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Fokus pada GPU | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 141 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per menit | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | NVMe lokal termasuk dengan instance | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | Amerika Serikat (pusat data Tier III) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | Tier III (desain 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit | Instan |
| Kubernetes Support | Ya | Tidak | Tidak |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe II HIPAA | SOC 2 Tipe II |
Cherry Servers
Massed Compute
RunPod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.