NVIDIA A2 проти NVIDIA A30 — Порівняння GPU (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 проти NVIDIA A30 — Порівняння GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA A2 Pricing
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
Характеристики
Виробник NVIDIA NVIDIA
Архітектура Ampere Ampere
VRAM 16 GB GDDR6 24 GB HBM2e
Пропускна здатність 200 GB/s 933 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 165.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 10.3 TFLOPS
TDP 60W 165W
Рік випуску 2021 2021
Сегмент Data center Data center
Найкраще для Edge inference entry-level AI Inference multi-instance GPU workloads
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $0.22/hr $0.25/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 1 2
Ціни постачальника (за запитом)
Cherry Servers $0.22/hr Н/д
Massed Compute Н/д $0.25/hr
RunPod Н/д $0.26/hr
NVIDIA A2 NVIDIA A30

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA A30

These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers проти Massed Compute проти RunPod - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння поруч Cherry Servers проти Massed Compute проти RunPod. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.

Cherry Servers проти Massed Compute проти RunPod - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Cherry Servers
Сервери з GPU без операційної системи з 24-річним досвідом хостингу та повним контролем на рівні апаратного забезпечення.
Visit Cherry Servers
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.6 0 3.7
Штаб-квартира Lithuania United States United States
Тип провайдера Н/д Орієнтований на GPU Орієнтовано на GPU
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування рендеринг дослідження ВВВ генеративний ШІ глибоке навчання Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ
GPU Hardware
Моделі GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. VRAM (ГБ) 80 141 288
Макс. кількість GPU на інстанс 2 8 8
Інтерконект PCIe NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
Гранулярність білінгу За годину Оплата за хвилину За секунду
Spot/Preemptible Ні Ні Так
Резервовані знижки Н/д Н/д 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року)
Безкоштовні кредити Відсутній Відсутні Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10
Плата за вихідні дані Н/д Відсутні Відсутній (Безкоштовно)
Сховище NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/ГБ/місяць) Локальний NVMe включено у віртуальні машини Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ)
Infrastructure
Регіони Литва, Нідерланди, Німеччина, Швеція, США, Сінгапур (6 локацій) Сполучені Штати (дата-центри Tier III) 31 глобальний регіон
SLA часу роботи 99,97% Tier III (проектна надійність 99,98%) 99.99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — повний контроль стеку) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Підтримка Docker Так Так Так
Доступ через SSH Так Так Так
Jupyter Notebook Ні Ні Так
API / CLI Так Так Так
Час налаштування Хвилини Хвилини Миттєво
Kubernetes Support Так Ні Ні
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні Відсутній
Відповідність стандартам ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II
Cherry Servers Massed Compute RunPod

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.