NVIDIA A2 против NVIDIA A30 — сравнение GPU (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 против NVIDIA A30 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA A2 Pricing
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ampere Ampere
VRAM 16 GB GDDR6 24 GB HBM2e
Пропускная способность 200 GB/s 933 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 165.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 10.3 TFLOPS
TDP 60W 165W
Год выпуска 2021 2021
Сегмент Data center Data center
Лучшее для Edge inference entry-level AI Inference multi-instance GPU workloads
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.22/hr $0.25/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 1 2
Цены провайдера (по запросу)
Cherry Servers $0.22/hr Н/Д
Massed Compute Н/Д $0.25/hr
RunPod Н/Д $0.26/hr
NVIDIA A2 NVIDIA A30

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA A30

These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers против Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Сравнение Cherry Servers против Massed Compute против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.

Cherry Servers против Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
Visit Massed Compute
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 0 3.7
Штаб-квартира Lithuania United States United States
Тип провайдера Н/Д Ориентировано на GPU Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
GPU Hardware
Модели GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 80 141 288
Макс. количество GPU на инстанс 2 8 8
Межсоединение PCIe NVLink NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата Почасовая тарификация В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Нет Нет Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Н/Д Нет Нет (Бесплатно)
Хранилище NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) Локальный NVMe включён в состав инстансов Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Infrastructure
Регионы Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) США (дата-центры уровня Tier III) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99,97% Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) 99.99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да Да
SSH-доступ Да Да Да
Jupyter ноутбуки Нет Нет Да
API / CLI Да Да Да
Время настройки Минуты Минуты Мгновенно
Kubernetes Support Да Нет Нет
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II
Cherry Servers Massed Compute RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.