NVIDIA A2 vs NVIDIA A30 — Compararea GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB HBM2e | |
| Lățime de bandă | 200 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 165W | |
| Anul lansării | 2021 | 2021 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Cel mai potrivit pentru | Edge inference entry-level AI | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.22/hr | $0.25/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | — | — | |
| Furnizori | 1 | 2 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.22/hr | N/A | |
|
|
N/A | $0.25/hr | |
|
N/A | $0.26/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA A30
These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
Comparare alăturată a Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.
|
Cherry Servers
Servere GPU bare metal cu 24 de ani de experiență în găzduire și control complet la nivel hardware.
|
Massed Compute
Cloud GPU cu suport direct de la ingineri
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Sediu central | Lithuania | United States | United States |
| Tip furnizor | N/A | Axat pe GPU | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină randare cercetare HPC AI generativ învățare profundă | Antrenament AI inferență redare VFX AI generativ ajustare fină HPC Stable Diffusion cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 141 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 2 | 8 | 8 |
| Interconectare | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe oră | Pe minut | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Niciunul | Niciunul | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | N/A | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | NVMe SSD, Stocare Elastică pe Blocuri (0,071 USD/GB/lună) | NVMe local inclus cu instanțele | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | Lituania, Țările de Jos, Germania, Suedia, SUA, Singapore (6 locații) | Statele Unite (centre de date Tier III) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | 99,97% | Tier III (design 99,98%) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — control complet al stivei) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI șabloane ML preconfigurate | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Minute | Instantaneu |
| Kubernetes Support | Da | Nu | Nu |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tip II HIPAA | SOC 2 Tip II |
Cherry Servers
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.