NVIDIA A2 बनाम NVIDIA A30 — GPU तुलना (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Ampere | Ampere | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 24 GB HBM2e | |
| बैंडविड्थ | 200 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 165W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2021 | |
| खंड | Data center | Data center | |
| सबसे उपयुक्त | Edge inference entry-level AI | Inference multi-instance GPU workloads | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.22/hr | $0.25/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 1 | 2 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.22/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $0.25/hr | |
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लागू नहीं | $0.26/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA A30
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 0 | 3.7 |
| मुख्यालय | Lithuania | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 141 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे | प्रति मिनट | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | कोई नहीं | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes Support | हाँ | नहीं | नहीं |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 टाइप II HIPAA | SOC 2 टाइप II |
चेरी सर्वर
मास्ड कम्प्यूट
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