Apakah NVIDIA Tesla P4 masih relevan di 2026?
Jawaban
NVIDIA Tesla P4 ideal untuk Legacy inference, video transcoding. Dengan VRAM 8 GB pada arsitektur Pascal, ia dengan nyaman menangani beban kerja di mana kapasitas memori dan komputasi kelas menengah sama-sama penting.
Kesesuaian tipikal termasuk pelatihan model transformer ukuran menengah, menjalankan penyajian produksi pada model dasar, dan menangani generasi gambar difusi multi-batch. Dengan harga $0.16 per jam dari Cherry Servers, NVIDIA Tesla P4 juga mewakili keseimbangan praktis antara kemampuan dan biaya — penting bagi tim AI yang menjalankan eksperimen sebelum berkomitmen pada akselerator kelas atas (dan jauh lebih mahal).
Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA Tesla P4
Ulasan Penyedia GPU Cherry Servers & Fakta Utama (Juni 2026)
Cuplikan Cherry Servers: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Juni 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
|
|---|---|
| Ikhtisar | |
| Peringkat Trustpilot | 4.6 |
| Kantor Pusat | Lithuania |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam |
| Perangkat Keras GPU | |
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 |
| Maks GPU/Instance | 2 |
| Interkoneksi | PCIe |
| Harga | |
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% |
| Pengalaman Pengembang | |
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers