NVIDIA Tesla P4 は 2026 でもまだ有効ですか?

回答

NVIDIA Tesla P4はLegacy inference, video transcodingに理想的です。8 GBのVRAMとPascalアーキテクチャにより、メモリ容量と中程度の計算能力が重要なワークロードを快適に処理します。

典型的な用途は、中規模トランスフォーマーモデルのトレーニング、基盤モデルの実運用サービング、マルチバッチの拡散画像生成です。$0.16時間あたり、Cherry Serversから提供され、NVIDIA Tesla P4は能力とコストの実用的なバランスを示し、最上位(かつ高価な)アクセラレータに投資する前の実験に重要です。

Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.

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チェリーサーバーズ GPUプロバイダーのレビューと主要情報 (6月 2026)

チェリーサーバーズの概要:最大資金、利益分配、ドローダウン規則、レバレッジ、取引商品、支払いスケジュール、支払い方法、取引許可、KYC。データ検証日 6月 2026。

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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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概要
Trustpilot評価 4.6
本社所在地 Lithuania
プロバイダータイプ 該当なし
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング
GPUハードウェア
GPUモデル A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4
最大VRAM(GB) 80
インスタンスあたり最大GPU数 2
インターコネクト PCIe
価格
開始価格($/時) $0.16/hr
請求単位 時間単位
スポット/プリエンプティブル いいえ
予約割引 該当なし
無料クレジット なし
転送料金 該当なし
ストレージ NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月)
インフラストラクチャ
リージョン リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点)
稼働率SLA 99.97%
開発者体験
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御)
Docker対応 はい
SSHアクセス はい
Jupyterノートブック いいえ
API / CLI はい
セットアップ時間 分単位
Kubernetesサポート はい
ビジネス条件
最低利用期間 なし
コンプライアンス ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS
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