NVIDIA Tesla P4 est-il toujours pertinent en 2026 ?
Réponse
NVIDIA Tesla P4 est idéal pour Legacy inference, video transcoding. Avec 8 Go de VRAM sur l'architecture Pascal, elle gère confortablement les charges où la capacité mémoire et la puissance de calcul moyenne sont toutes deux importantes.
Les usages typiques incluent l'entraînement de modèles transformeurs de taille moyenne, le service en production sur des modèles fondamentaux, et la gestion de génération d'images par diffusion multi-batch. À $0.16 par heure chez Cherry Servers, NVIDIA Tesla P4 représente aussi un équilibre pratique entre capacité et coût — important pour les équipes IA qui expérimentent avant de s'engager sur des accélérateurs haut de gamme (et beaucoup plus coûteux).
Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
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Revue du fournisseur de GPU Cherry Servers & faits clés (Juin 2026)
Aperçu de Cherry Servers : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Juin 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 4.6 |
| Siège social | Lithuania |
| Type de fournisseur | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 80 |
| Max GPUs/instance | 2 |
| Interconnexion | PCIe |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | Par heure |
| Spot/Préemptible | Non |
| Remises réservées | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun |
| Frais de sortie | N/A |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | |
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Non |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
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