Is NVIDIA Tesla P4 still relevant in 2026?

Ответ

NVIDIA Tesla P4 is ideal for Legacy inference, video transcoding. With 8 GB of VRAM on the Pascal architecture, it comfortably handles the workloads where memory capacity and mid-range compute both matter.

Typical fits include model training mid-sized transformer models, running production serving on foundation models, and handling multi-batch diffusion image generation. At $0.16 per hour from Cherry Servers, NVIDIA Tesla P4 also represents a practical balance of capability and cost — important for AI teams running experiments before committing to top-tier (and much pricier) accelerators.

Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.

Дополнительные FAQ по NVIDIA Tesla P4

Обзор провайдера GPU Cherry Servers и ключевые факты (Апрель 2026)

Краткая информация о Cherry Servers: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Апрель 2026.

Обзор провайдера GPU Cherry Servers и ключевые факты (Апрель 2026)
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6
Штаб-квартира Lithuania
Тип провайдера Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 80
Макс. количество GPU на инстанс 2
Межсоединение PCIe
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.16/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата
Спотовые / прерываемые инстансы Нет
Скидки на резервацию Н/Д
Бесплатные кредиты Нет
Плата за исходящий трафик Н/Д
Хранилище NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц)
Инфраструктура
Регионы Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций)
SLA времени безотказной работы 99,97%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека)
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Нет
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Да
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS
Cherry Servers

Изучить NVIDIA Tesla P4