O NVIDIA Tesla P4 ainda é relevante em 2026?
Resposta
NVIDIA Tesla P4 é ideal para Legacy inference, video transcoding. Com 8 GB de VRAM na arquitetura Pascal, lida confortavelmente com cargas onde a capacidade de memória e o poder computacional médio são importantes.
Encaixes típicos incluem treinamento de modelos transformer de médio porte, atendimento em produção em modelos base, e geração de imagens por difusão em múltiplos lotes. A $0.16 por hora em Cherry Servers faz de NVIDIA Tesla P4 um equilíbrio prático entre capacidade e custo — importante para times de IA que fazem experimentos antes de investir em aceleradores topo de linha (e muito mais caros).
Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
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Avaliação do Provedor de GPU Cherry Servers e Fatos Principais (Junho 2026)
Resumo de Cherry Servers: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Junho 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 |
| Sede | Lithuania |
| Tipo de Provedor | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máx VRAM (GB) | 80 |
| Máx GPUs/Instância | 2 |
| Interconexão | PCIe |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora |
| Spot/Preemptível | Não |
| Descontos Reservados | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum |
| Taxas de Saída | N/D |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) |
| Infraestrutura | |
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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