Is NVIDIA Tesla P4 still relevant in 2026?
คำตอบ
NVIDIA Tesla P4 is ideal for Legacy inference, video transcoding. With 8 GB of VRAM on the Pascal architecture, it comfortably handles the workloads where memory capacity and mid-range compute both matter.
Typical fits include model training mid-sized transformer models, running production serving on foundation models, and handling multi-batch diffusion image generation. At $0.16 per hour from Cherry Servers, NVIDIA Tesla P4 also represents a practical balance of capability and cost — important for AI teams running experiments before committing to top-tier (and much pricier) accelerators.
Deploy NVIDIA Tesla P4 on Cherry Servers for $0.16/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA Tesla P4
รีวิวผู้ให้บริการ GPU Cherry Servers และข้อเท็จจริงสำคัญ (เมษายน 2026)
ภาพรวมของ Cherry Servers: เงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุน, เลเวอเรจ, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และ KYC ข้อมูลได้รับการยืนยัน เมษายน 2026
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
|
|---|---|
| ภาพรวม | |
| คะแนน Trustpilot | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | Lithuania |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |
| รุ่น GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 2 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | PCIe |
| ราคา | |
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.16/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มีข้อมูล |
| ที่เก็บข้อมูล | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |
| ภูมิภาค | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.97% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers