DigitalOcean vs Massed Compute - Perbandingan Penyedia GPU (Juli 2026)
Perbandingan langsung DigitalOcean dan Massed Compute. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui Juli 2026.
Kesimpulan: DigitalOcean vs Massed Compute
DigitalOcean unggul secara keseluruhan, memimpin di 7 dari 10 kategori yang dibandingkan.
Dimana DigitalOcean memimpin
- Peringkat Trustpilot (4.6 vs 3.2)
- Maks VRAM (GB) (192 vs 141)
- Wilayah (5 vs 1)
- Kerangka Kerja (7 vs 6)
- Dukungan Kubernetes
- Kepatuhan (4 vs 2)
Dimana Massed Compute memimpin
- Harga Mulai ($/jam) ($0.35/hr vs $0.76/hr)
- SLA Waktu Aktif (9,998% vs 99%)
- Model GPU (10 vs 6)
Pilih DigitalOcean untuk Pelatihan AI, inferensi, penyetelan halus. Pilih Massed Compute untuk Pelatihan AI, inferensi, rendering VFX.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
DigitalOcean atau Massed Compute, mana yang lebih baik?
DigitalOcean memimpin di 7 dari 10 kategori yang dibandingkan. Pilihan yang tepat masih tergantung pada faktor yang paling penting bagi Anda.
Siapa yang memiliki Peringkat Trustpilot lebih baik, DigitalOcean atau Massed Compute?
DigitalOcean (4.6 vs 3.2).
Siapa yang memiliki Harga Mulai ($/jam) lebih baik, DigitalOcean atau Massed Compute?
Massed Compute ($0.35/hr vs $0.76/hr).
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.2 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 141 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per menit |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari | Tidak ada |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Tidak ada |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | NVMe lokal termasuk dengan instance |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Amerika Serikat (pusat data Tier III) |
| SLA Waktu Aktif | 99% | Tier III (desain 99,98%) |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Tidak |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | SOC 2 Tipe II HIPAA |
DigitalOcean
Massed Compute