Mennyire jól skálázódik a NVIDIA L4 több GPU között?
Válasz
121 FP16 TFLOPS és 300 GB/s memória-sávszélesség NVIDIA L4-t egyértelműen a modern transzformer munkaterhelésekre célzott gyorsítók közé sorolja. Az FP32 csúcsa 30.3 TFLOPS, ami még mindig kényelmesen kezeli a legtöbb nem MI tudományos számítást.
Kezdeti tanításnál a token áteresztőképesség nagyjából követi az FP16 TFLOPS-t. Az alapmodelleken végzett termelési inferenciánál az áteresztőképesség a sávszélességet követi. A valós adatok erősen függenek a keretrendszertől (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM), és 30-50%-kal változhatnak a kvantálás mértékétől függően.
The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA L4 témában
RunPod GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Június 2026)
RunPod pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Június 2026.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|
| Áttekintés | |
| Trustpilot értékelés | 3.5 |
| Székhely | United States |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | |
| GPU modellek | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 |
| Összeköttetés | NVLink |
| Árazás | |
| Kezdő ár ($/óra) | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Igen |
| Foglalt kedvezmények | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | |
| Régiók | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | |
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Nem |
| Üzleti feltételek | |
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II |
RunPod