Elég jó a NVIDIA B300 termelési inferenciához?
Válasz
NVIDIA B300 2,250 TFLOPS FP16-t, 75 TFLOPS FP32-t nyújt, és ezeket 288 GB VRAM-ból táplálja 8,000 GB/s sebességgel.
Mérőtesztek: vegyes pontosságú LLM tanításnál közel csúcsteljesítményű FLOPS kihasználtságot látunk olyan tömegméreteknél, amelyek beleférnek a VRAM-ba; LLM inferencia általában 5-15%-on belül van az elméleti sávszélesség-korlátozott plafonnak az autoregresszív dekódolásnál; a diffúziós modellek mutatják a legnagyobb ugrást a régebbi gyorsítókhoz képest, ahol a gyorsabb figyelem-kernel-ek a nyers számítási előnyökkel együtt halmozódnak.
See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.
További GYIK-ek a(z) NVIDIA B300 témában
DigitalOcean GPU szolgáltató értékelése és főbb adatok (Június 2026)
DigitalOcean pillanatkép: maximális finanszírozás, nyereségmegosztás, visszaesési szabályok, tőkeáttétel, eszközök, kifizetési ütemezés, fizetési módok, kereskedési jogosultságok és KYC. Adatok ellenőrizve Június 2026.
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
|
|---|---|
| Áttekintés | |
| Trustpilot értékelés | 4.6 |
| Székhely | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás |
| GPU Hardver | |
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 192 |
| Max GPU/instancia | 8 |
| Összeköttetés | NVLink |
| Árazás | |
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron |
| Infrastruktúra | |
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) |
| Üzemidő SLA | 99% |
| Fejlesztői élmény | |
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen |
| Üzleti feltételek | |
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint |
DigitalOcean