AMD Instinct MI300X vs NVIDIA L40S — Comparaison GPU (May 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA L40S from $0.55/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 7 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | AMD | NVIDIA | |
| Architecture | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 48 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 5,300 GB/s | 864 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 366.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 350W | |
| Année de sortie | 2023 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Large-scale AI training LLM inference HPC | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.85/hr | $0.55/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $0.79/hr | |
| Fournisseurs | 2 | 7 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.85/hr | $1.67/hr | |
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$1.99/hr | $1.57/hr | |
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N/A | $0.55/hr | |
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N/A | $0.55/hr | |
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N/A | $0.61/hr | |
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N/A | $0.86/hr | |
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N/A | $0.86/hr | |
Principaux fournisseurs pour AMD Instinct MI300X et NVIDIA L40S
Ces 3 fournisseurs proposent à la fois AMD Instinct MI300X et NVIDIA L40S. Comparaison complète des modèles GPU, des prix, de l'infrastructure et des outils pour développeurs.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.2 | 2.9 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Place de marché GPU | Axé sur le GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 192 | 80 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Oui | Non |
| Remises réservées | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Varie selon l'hôte ($/To) | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 99,9 % | 99,9 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Secondes | N/A | Secondes |
| Support Kubernetes | Non | Non | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2 | Isolation mono-locataire DPA disponible |
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