¿Qué marcos de aprendizaje automático soporta DigitalOcean?
Respuesta
DigitalOcean proporciona los siguientes frameworks y herramientas preinstalados:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Imágenes personalizadas: 1
Cuadernos Jupyter: 1
Almacenamiento persistente: 1
Tener frameworks populares preinstalados significa que pueden comenzar a entrenar o hacer inferencias de inmediato sin perder tiempo configurando el entorno. Si necesitan una versión específica de CUDA o dependencias personalizadas, el soporte para imágenes personalizadas les permite traer su propio contenedor Docker.
Para plantillas preconstruidas y detalles de compatibilidad de frameworks, vean DigitalOcean sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre DigitalOcean
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- ¿Cuál es la calificación actual de Trustpilot y el número de reseñas para DigitalOcean?
- ¿Qué tan rápido puedo desplegar una instancia GPU en DigitalOcean?
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- ¿Dónde están ubicados los centros de datos de DigitalOcean?
- ¿DigitalOcean soporta instancias multi-GPU con NVLink o InfiniBand?
- ¿Ofrece DigitalOcean instancias GPU spot o preemptibles?
- ¿DigitalOcean cobra tarifas por salida o transferencia de datos?
- ¿Ofrece DigitalOcean créditos gratis o una prueba gratuita?
- ¿Qué modelos de GPU ofrece DigitalOcean?
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Estas guías incluyen DigitalOcean junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Multi-Nube | Mercado de GPUs |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Crédito pequeño de prueba al registrarse |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Estándar (varía según el plan) | Varía según el host ($/TB) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 100% | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
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