¿Qué es la estructura de precios de DigitalOcean y cómo funciona la facturación?
Respuesta
DigitalOcean ofrece instancias de GPU en la nube desde $0.76/hr. La facturación se calcula en base a Por segundo, lo que significa que solo paga por el tiempo exacto de cómputo que usa en lugar de redondear a incrementos horarios completos.
Instancias spot/preemptibles: No
Descuentos por instancias reservadas:
DigitalOcean admite los siguientes métodos de pago: Tarjetas de crédito/débito, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, transferencia bancaria.
Para precios en vivo de todos los modelos de GPU y disponibilidad actual, consulte DigitalOcean sitio web oficial.
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Estas guías incluyen DigitalOcean junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU DigitalOcean (Mayo 2026)
Resumen de DigitalOcean: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Mayo 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|
| Resumen | |
| Calificación en Trustpilot | 4.6 |
| Sede | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 |
| Interconexión | NVLink |
| Precios | |
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No |
| Descuentos Reservados | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infraestructura | |
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99% |
| Experiencia del Desarrollador | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí |
| Términos Comerciales | |
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
DigitalOcean