¿Ofrece DigitalOcean inferencia de GPU sin servidor?

Respuesta

GPU sin servidor en DigitalOcean: No

La inferencia de GPU sin servidor te permite desplegar modelos que escalan automáticamente cuando llegan solicitudes y se reducen a cero cuando están inactivos, eliminando el costo de mantener las GPUs funcionando durante períodos de baja actividad. Esto es particularmente rentable para aplicaciones con patrones de tráfico variables o impredecibles.

DigitalOcean la tarifa estándar de GPU comienza en $0.76/hr con facturación Por segundo.

Para guías de configuración de puntos finales de GPU sin servidor y precios, consulta DigitalOcean sitio web oficial.

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Guías donde aparece DigitalOcean

Estas guías incluyen DigitalOcean junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU DigitalOcean (Mayo 2026)

Resumen de DigitalOcean: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Mayo 2026.

Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU DigitalOcean (Mayo 2026)
DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Resumen
Calificación en Trustpilot 4.6
Sede United States
Tipo de Proveedor No aplica
Mejor Para Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación
Hardware de GPU
Modelos de GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Máximo VRAM (GB) 192
Máximo de GPUs/Instancia 8
Interconexión NVLink
Precios
Precio Inicial ($/hr) $0.76/hr
Granularidad de Facturación Por segundo
Spot/Preemptible No
Descuentos Reservados No aplica
Créditos Gratis $200 de crédito gratis por 60 días
Tarifas de Salida Ninguno (incluido en el plan)
Almacenamiento Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes
Infraestructura
Regiones Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3)
SLA de Disponibilidad 99%
Experiencia del Desarrollador
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Soporte Docker
Acceso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tiempo de Configuración Minutos
Soporte de Kubernetes
Términos Comerciales
Compromiso Mínimo Ninguno
Cumplimiento SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1
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