NVIDIA A30 vs NVIDIA Tesla P4 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 8 GB GDDR5 | |
| Bandbreite | 933 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | Nicht verfügbar | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 75W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2016 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Inference multi-instance GPU workloads | Legacy inference video transcoding | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.25/hr | $0.16/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 2 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.25/hr | Nicht verfügbar | |
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$0.26/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.16/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA Tesla P4
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 0 | 3.7 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 141 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Keine | Keine | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten | Sofort |
| Kubernetes Support | Ja | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Cherry Servers
Massed Compute
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