NVIDIA A30 против NVIDIA Tesla P4 — сравнение GPU (Jun 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 3 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.

NVIDIA A30 против NVIDIA Tesla P4 — сравнение GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
Посмотреть цены NVIDIA A30
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
Посмотреть цены NVIDIA Tesla P4
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ампер Паскаль
VRAM 24 GB HBM2e 8 GB GDDR5
Пропускная способность 933 GB/s 192 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS Н/Д
FP32 10.3 TFLOPS 5.5 TFLOPS
TDP 165W 75W
Год выпуска 2021 2016
Сегмент Центр обработки данных Центр обработки данных
Лучшее для Inference multi-instance GPU workloads Legacy inference video transcoding
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.25/hr $0.16/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 2 1
Цены провайдера (по запросу)
Massed Compute $0.25/hr Н/Д
RunPod $0.26/hr Н/Д
Cherry Servers Н/Д $0.16/hr
NVIDIA A30 NVIDIA Tesla P4

Лучшие провайдеры для NVIDIA A30 и NVIDIA Tesla P4

Эти 3 провайдеров предлагают как NVIDIA A30, так и NVIDIA Tesla P4. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.

Cherry Servers против Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Июнь 2026)

Сравнение Cherry Servers против Massed Compute против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Июнь 2026.

Cherry Servers против Massed Compute против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Июнь 2026)
Cherry Servers
Серверы с GPU на голом железе с 24-летним опытом хостинга и полным контролем на уровне аппаратного обеспечения.
Visit Cherry Servers
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
Visit Massed Compute
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 3.2 3.5
Штаб-квартира Lithuania United States United States
Тип провайдера Н/Д Ориентировано на GPU Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение рендеринг исследования высокопроизводительные вычисления генеративный ИИ глубокое обучение Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 80 141 288
Макс. количество GPU на инстанс 2 8 8
Межсоединение PCIe NVLink NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата Почасовая тарификация В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Нет Нет Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Н/Д Нет Нет (Бесплатно)
Хранилище NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $ за ГБ в месяц) Локальный NVMe включён в состав инстансов Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Инфраструктура
Регионы Литва, Нидерланды, Германия, Швеция, США, Сингапур (6 локаций) США (дата-центры уровня Tier III) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99,97% Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%) 99.99%
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — полный контроль стека) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да Да
SSH-доступ Да Да Да
Jupyter ноутбуки Нет Нет Да
API / CLI Да Да Да
Время настройки Минуты Минуты Мгновенно
Поддержка Kubernetes Да Нет Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II HIPAA SOC 2 Тип II
Cherry Servers Massed Compute RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.