NVIDIA A30 vs NVIDIA Tesla P4 — GPU összehasonlítás (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 3 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektúra | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 8 GB GDDR5 | |
| Sávszélesség | 933 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | Nem alkalmazható | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 75W | |
| Megjelenési Év | 2021 | 2016 | |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | |
| Legalkalmasabb | Inference multi-instance GPU workloads | Legacy inference video transcoding | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $0.25/hr | $0.16/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$0.25/hr | Nem alkalmazható | |
|
$0.26/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $0.16/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA Tesla P4
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Legjobb szolgáltatók NVIDIA A30 és NVIDIA Tesla P4 számára
Ezek a 3 szolgáltatók mind NVIDIA A30-t, mind NVIDIA Tesla P4-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Június 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Cherry Servers vs Massed Compute vs RunPod-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Június 2026.
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 3.2 | 3.5 |
| Székhely | Lithuania | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | GPU-központú | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardver | |||
| GPU modellek | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 141 | 288 |
| Max GPU/instancia | 2 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | PCIe | NVLink | NVLink |
| Árazás | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óránként | Percenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | Nincs | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nem alkalmazható | Nincs | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastruktúra | |||
| Régiók | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,97% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% |
| Fejlesztői élmény | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | Igen | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Azonnali |
| Kubernetes támogatás | Igen | Nem | Nem |
| Üzleti feltételek | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II |
Cherry Servers
Massed Compute
RunPod
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.