NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)

NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A30 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
View NVIDIA A30 Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
Spezifikationen
Hersteller NVIDIA NVIDIA
Architektur Ampere Blackwell
VRAM 24 GB HBM2e 96 GB GDDR7
Bandbreite 933 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 165.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 10.3 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 165W 600W
Erscheinungsjahr 2021 2025
Segment Data center Professional
Am besten geeignet für Inference multi-instance GPU workloads Professional AI development large model fine-tuning visualization
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand $0.25/hr $1.71/hr
Günstigste Spot $1.69/hr
Anbieter 2 2
Anbieterpreise (On-Demand)
Massed Compute $0.25/hr Nicht verfügbar
RunPod $0.26/hr $1.89/hr
Latitude.sh Nicht verfügbar $1.71/hr
NVIDIA A30 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Massed Compute vs RunPod vs Latitude.sh – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von Massed Compute vs RunPod vs Latitude.sh. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

Massed Compute vs RunPod vs Latitude.sh – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
Visit Massed Compute
RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
Visit RunPod
Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
Visit Latitude.sh
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 0 3.7 3.7
Hauptsitz United States United States Brazil
Anbietertyp GPU-Fokussiert GPU-Fokussiert Bare Metal
Am besten für KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI
GPU Hardware
GPU-Modelle A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 141 288 96
Max. GPUs/Instanz 8 8 8
Interconnect NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.35/hr $0.06/hr $0.35/hr
Abrechnungsgranularität Pro Minute Pro Sekunde Pro Stunde
Spot/Unterbrechbar Nein Ja Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben Keine 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben 200 $ über Empfehlungsprogramm
Ausgangsgebühren Keine Keine (Kostenlos) Keine
Speicher Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat
Infrastructure
Regionen Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) 31 globale Regionen 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Verfügbarkeits-SLA Tier III (99,98 % Auslegung) 99,99 % 99,9 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Nein Ja Nein
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Sofort Sekunden
Kubernetes Support Nein Nein Nein
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ II HIPAA SOC 2 Typ II Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar
Massed Compute RunPod Latitude.sh

Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich

Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.

Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.