NVIDIA A30 बनाम NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 3 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | एम्पियर | ब्लैकवेल | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 96 GB GDDR7 | |
| बैंडविड्थ | 933 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 600W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2025 | |
| खंड | डेटा केंद्र | प्रोफेशनल GPUs | |
| सबसे उपयुक्त | Inference multi-instance GPU workloads | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.25/hr | $1.71/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | $1.69/hr | |
| प्रदाता | 2 | 2 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
|
$0.25/hr | लागू नहीं | |
|
$0.26/hr | $1.89/hr | |
|
लागू नहीं | $1.71/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA RTX PRO 6000
संबंधित GPU तुलना
NVIDIA A30 और NVIDIA RTX PRO 6000 के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 3 प्रदाता दोनों NVIDIA A30 और NVIDIA RTX PRO 6000 प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
मास्ड कम्प्यूट बनाम रनपॉड बनाम लैटीट्यूड.sh - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
मास्ड कम्प्यूट बनाम रनपॉड बनाम लैटीट्यूड.sh की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया जून 2026।
|
मास्ड कम्प्यूट
सीधे इंजीनियर समर्थन के साथ GPU क्लाउड
|
रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
|
लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
|
|
|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.2 | 3.5 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States | Brazil |
| प्रदाता प्रकार | GPU-केंद्रित | GPU-केंद्रित | बेयर मेटल |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान VFX रेंडरिंग जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग HPC स्टेबल डिफ्यूजन अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| GPU हार्डवेयर | |||
| जीपीयू मॉडल | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 141 | 288 | 96 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति मिनट | प्रति सेकंड | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) | कोई नहीं |
| भंडारण | इंस्टेंस के साथ स्थानीय NVMe शामिल | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||
| क्षेत्र | संयुक्त राज्य अमेरिका (टियर III डेटा केंद्र) | 31 वैश्विक क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम एसएलए | टियर III (99.98% डिज़ाइन) | 99.99% | 99.9% |
| डेवलपर अनुभव | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI पूर्व-निर्धारित ML टेम्पलेट्स | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ | नहीं |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत | सेकंड |
| Kubernetes समर्थन | नहीं | नहीं | नहीं |
| व्यावसायिक शर्तें | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II HIPAA | SOC 2 टाइप II | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
मास्ड कम्प्यूट
रनपॉड
लैटीट्यूड.sh
अपनी तुलना बनाएं
इस गाइड से कोई भी 2-6 फर्म चुनें और उन्हें पूर्ण तुलना तालिका में खोलें।
सुझाव: यदि आप कोई फर्म नहीं चुनते हैं तो हम इस गाइड से शीर्ष 2 से शुरू करेंगे।