NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 384 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 933 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 2700W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Inference multi-instance GPU workloads | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 2 | 0 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.25/hr | Nicht verfügbar | |
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$0.26/hr | Nicht verfügbar | |
NVIDIA A30
NVIDIA GB200 Superchip
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 0 | 3.7 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regionen | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99,99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sofort |
| Kubernetes Support | Nein | Nein |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
RunPod
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