NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip — So sánh GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. So sánh thông số kỹ thuật, VRAM, hiệu suất và giá cả của 2 nhà cung cấp đám mây để tìm GPU tốt nhất cho khối lượng công việc AI của bạn.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | NVIDIA | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 384 GB HBM3e | |
| Băng Thông | 933 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 2700W | |
| Năm Phát Hành | 2021 | 2024 | |
| Phân Khúc | Trung tâm dữ liệu | Trung tâm dữ liệu | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Inference multi-instance GPU workloads | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $0.25/hr | — | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 2 | 0 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
|
$0.25/hr | Không áp dụng | |
|
$0.26/hr | Không áp dụng | |
Nhà cung cấp hàng đầu cho NVIDIA A30 và NVIDIA GB200 Superchip
Các 2 nhà cung cấp này cung cấp cả NVIDIA A30 và NVIDIA GB200 Superchip. So sánh chi tiết các mẫu GPU, giá cả, hạ tầng và công cụ phát triển.
Massed Compute vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Sáu 2026)
So sánh trực tiếp giữa Massed Compute và RunPod. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Sáu 2026.
|
Massed Compute
Đám mây GPU với hỗ trợ kỹ sư trực tiếp
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 3.2 | 3.5 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất VFX AI tạo sinh tinh chỉnh HPC Stable Diffusion nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 141 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo phút | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | Không | Có |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Không có | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | NVMe cục bộ đi kèm với các phiên bản | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | Hoa Kỳ (trung tâm dữ liệu Tier III) | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | Tier III (thiết kế 99,98%) | 99,99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI mẫu ML được cấu hình sẵn | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Không | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Ngay lập tức |
| Hỗ trợ Kubernetes | Không | Không |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II HIPAA | SOC 2 Loại II |
RunPod
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.