NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip — Porovnání GPU (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Porovnejte specifikace, VRAM, výkon a ceny u 2 cloudových poskytovatelů a najděte nejlepší GPU pro vaše AI úlohy.
Závěr: NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip vychází celkově lépe, vede v 5 z 6 porovnávaných kategorií.
Kde vede NVIDIA A30
- TDP (165W vs 2700W)
Kde vede NVIDIA GB200 Superchip
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 165 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 24 GB)
- Šířka pásma (16,000 GB/s vs 933 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- Rok vydání (2024 vs 2021)
Vyberte NVIDIA A30 pro Inference, multi-instance GPU workloads. Vyberte NVIDIA GB200 Superchip pro Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.
Často Kladené Dotazy
Je lepší NVIDIA A30 nebo NVIDIA GB200 Superchip?
Kdo má lepší FP16, NVIDIA A30 nebo NVIDIA GB200 Superchip?
Kdo má lepší VRAM, NVIDIA A30 nebo NVIDIA GB200 Superchip?
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specifikace | |||
| Výrobce | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 384 GB HBM3e | |
| Šířka pásma | 933 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 2700W | |
| Rok vydání | 2021 | 2024 | |
| Segment | Datové centrum | Datové centrum | |
| Nejvhodnější pro | Inference multi-instance GPU workloads | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Ceny v cloudu | |||
| Nejlevnější On-Demand | $0.25/hr | — | |
| Nejlevnější Spot | — | — | |
| Poskytovatelé | 2 | 0 | |
| Ceny poskytovatele (na vyžádání) | |||
|
$0.25/hr | Není k dispozici | |
|
$0.26/hr | Není k dispozici | |
NVIDIA A30
NVIDIA GB200 Superchip
Související porovnání GPU
Nejlepší poskytovatelé pro NVIDIA A30 a NVIDIA GB200 Superchip
Tito 2 poskytovatelé nabízejí jak NVIDIA A30, tak NVIDIA GB200 Superchip. Kompletní přímé srovnání modelů GPU, cen, infrastruktury a nástrojů pro vývojáře.
Massed Compute vs Runpod – porovnání poskytovatelů GPU (Červenec 2026)
Přímé porovnání Massed Compute a Runpod. Zkontrolujte maximální financování, rozdělení zisku, denní a celková pravidla drawdownu, pákový efekt, obchodovatelné aktivy, frekvenci výplat, platební a výplatní metody, obchodní oprávnění a omezení KYC před zakoupením výzvy. Data aktualizována Červenec 2026.
Závěr: Massed Compute vs Runpod
Runpod vychází celkově lépe, vede v 7 z 9 porovnávaných kategorií.
Kde vede Massed Compute
- Frameworky (6 vs 5)
- Soulad s předpisy (2 vs 1)
Kde vede Runpod
- Hodnocení Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Počáteční cena ($/hod) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- Max. VRAM (GB) (288 vs 141)
- SLA dostupnosti (9,999% vs 9,998%)
- Modely GPU (30 vs 10)
- Spot / přerušitelné
Vyberte Massed Compute pro Trénink AI, inference, VFX rendering. Vyberte Runpod pro Trénink AI, inferenční výpočty, doladění.
Často Kladené Dotazy
Je lepší Massed Compute nebo Runpod?
Kdo má lepší Hodnocení Trustpilot, Massed Compute nebo Runpod?
Kdo má lepší Počáteční cena ($/hod), Massed Compute nebo Runpod?
|
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
|
Runpod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
|
|
|---|---|---|
| Přehled | ||
| Hodnocení Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Sídlo | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Zaměřeno na GPU | Zaměřeno na GPU |
| Nejvhodnější pro | Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum | Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| Hardware GPU | ||
| Modely GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink |
| Cenové podmínky | ||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Po minutách | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | Ne | Ano |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) |
| Zdarma kredity | Žádné | Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ |
| Poplatky za odchozí data | Žádné | Žádný (zdarma) |
| Úložiště | Lokální NVMe zahrnuto u instancí | Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Spojené státy (datová centra Tier III) | 31 globálních regionů |
| SLA dostupnosti | Tier III (99,98% design) | 99,99 % |
| Zkušenost vývojáře | ||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Podpora Dockeru | Ano | Ano |
| SSH přístup | Ano | Ano |
| Jupyter notebooky | Ne | Ano |
| API / CLI | Ano | Ano |
| Doba nastavení | Minuty | Okamžitě |
| Podpora Kubernetes | Ne | Ne |
| Obchodní podmínky | ||
| Minimální závazek | Žádné | Žádný |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
Massed Compute
Runpod
Vytvořte si vlastní srovnání
Vyberte 2–6 firem z tohoto průvodce a otevřete je v plné srovnávací tabulce.
Tip: pokud nevyberete žádné firmy, začneme s nejlepšími 2 z tohoto průvodce.