NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA A30 vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip l'emporte globalement, en tête dans 5 des 6 catégories comparées.
Où NVIDIA A30 est en tête
- TDP (165W vs 2700W)
Où NVIDIA GB200 Superchip est en tête
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 165 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 24 GB)
- Bande passante (16,000 GB/s vs 933 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 10.3 TFLOPS)
- Année de sortie (2024 vs 2021)
Choisissez NVIDIA A30 pour Inference, multi-instance GPU workloads. Choisissez NVIDIA GB200 Superchip pour Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA A30 ou NVIDIA GB200 Superchip, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur FP16, NVIDIA A30 ou NVIDIA GB200 Superchip ?
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA A30 ou NVIDIA GB200 Superchip ?
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Blackwell | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 384 GB HBM3e | |
| Bande passante | 933 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 2700W | |
| Année de sortie | 2021 | 2024 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Inference multi-instance GPU workloads | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.25/hr | — | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 2 | 0 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.25/hr | N/A | |
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$0.26/hr | N/A | |
NVIDIA A30
NVIDIA GB200 Superchip
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Conclusion : Massed Compute vs Runpod
Runpod l'emporte globalement, en tête dans 7 des 9 catégories comparées.
Où Massed Compute est en tête
- Frameworks (6 vs 5)
- Conformité (2 vs 1)
Où Runpod est en tête
- Note Trustpilot (3.7 vs 2.9)
- Prix de départ ($/h) ($0.06/hr vs $0.35/hr)
- VRAM max (Go) (288 vs 141)
- SLA de disponibilité (9,999% vs 9,998%)
- Modèles GPU (30 vs 10)
- Spot/Préemptible
Choisissez Massed Compute pour Entraînement IA, inférence, rendu VFX. Choisissez Runpod pour Entraînement IA, inférence, ajustement fin.
Questions Fréquemment Posées
Massed Compute ou Runpod, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur Note Trustpilot, Massed Compute ou Runpod ?
Lequel a un meilleur Prix de départ ($/h), Massed Compute ou Runpod ?
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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Runpod
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 2.9 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | ||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané |
| Support Kubernetes | Non | Non |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II |
Massed Compute
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