AMD Instinct MI355X vs NVIDIA H200 SXM — GPU-Vergleich (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Hopper | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 700W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2024 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.59/hr | $2.05/hr | |
| Günstigste Spot | — | $3.59/hr | |
| Anbieter | 1 | 3 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $2.05/hr | |
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Nicht verfügbar | $3.44/hr | |
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Nicht verfügbar | $3.59/hr | |
Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA H200 SXM
These 3 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA H200 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Vultr vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Vast.ai vs Vultr vs DigitalOcean. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 1.8 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Standard (variiert je nach Plan) | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 100 % | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Ja | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Vultr
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