AMD Instinct MI355X vs NVIDIA H200 SXM — Comparación de GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compara especificaciones, VRAM, rendimiento y precios entre 4 proveedores de nube para encontrar la mejor GPU para tu carga de trabajo de IA.
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AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | AMD | NVIDIA | |
| Arquitectura | CDNA 4 | Hopper | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | |
| Ancho de Banda | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 700W | |
| Año de Lanzamiento | 2025 | 2024 | |
| Segmento | Centro de datos | Centro de datos | |
| Mejor Para | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $2.59/hr | $2.05/hr | |
| Más Barato Spot | — | $3.59/hr | |
| Proveedores | 1 | 3 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$2.59/hr | No aplica | |
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No aplica | $2.05/hr | |
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No aplica | $3.44/hr | |
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No aplica | $3.59/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA H200 SXM
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.2 | 1.7 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Multi-Nube | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| Hardware de GPU | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Precios | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí | No |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Estándar (varía según el plan) | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infraestructura | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 100% | 99% |
| Experiencia del Desarrollador | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | No | Sí | Sí |
| Términos Comerciales | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
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