AMD Instinct MI355X vs NVIDIA A2 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 60W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2021 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Edge inference entry-level AI | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.59/hr | $0.22/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
|
Nicht verfügbar | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA A2
Verwandte GPU-Vergleiche
Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA A2
These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA A2. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Direktvergleich von Cherry Servers und Vultr. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert April 2026.
|
Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
|
|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 1.8 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 16 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | Ja | Ja |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
Vultr
Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich
Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.
Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.