AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GB200 Superchip — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell)
Fazit: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip liegt insgesamt vorne und führt in 4 von 6 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI350X führt
- Erscheinungsjahr (2025 vs 2024)
- TDP (1000W vs 2700W)
Wo NVIDIA GB200 Superchip führt
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 288 GB)
- Bandbreite (16,000 GB/s vs 8,000 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
Wähle AMD Instinct MI350X für Next-gen AI training, inference at scale. Wähle NVIDIA GB200 Superchip für Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GB200 Superchip besser?
NVIDIA GB200 Superchip führt in 4 von 6 verglichenen Kategorien. Die richtige Wahl hängt weiterhin von den für Sie wichtigsten Faktoren ab.
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GB200 Superchip?
NVIDIA GB200 Superchip (4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS).
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI350X oder NVIDIA GB200 Superchip?
NVIDIA GB200 Superchip (384 GB vs 288 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Blackwell | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 384 GB HBM3e | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 2700W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2024 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | — | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GB200 Superchip