AMD Instinct MI350X 对比 NVIDIA GB200 Superchip — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell)
结论：AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip整体领先，在6个比较类别中领先4个。
AMD Instinct MI350X领先的领域
- 发布年份 (2025 vs 2024)
- TDP (1000W vs 2700W)
NVIDIA GB200 Superchip领先的领域
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 288 GB)
- 带宽 (16,000 GB/s vs 8,000 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
选择 AMD Instinct MI350X 用于 Next-gen AI training, inference at scale。选择 NVIDIA GB200 Superchip 用于 Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models。
常见问题
AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GB200 Superchip更好？
NVIDIA GB200 Superchip在6个比较类别中领先4个。正确的选择仍取决于对您最重要的因素。
谁的FP16更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GB200 Superchip？
NVIDIA GB200 Superchip（4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS）。
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI350X还是NVIDIA GB200 Superchip？
NVIDIA GB200 Superchip（384 GB vs 288 GB）。
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 4 | 布莱克韦尔 | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 384 GB HBM3e | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 2700W | |
| 发布年份 | 2025 | 2024 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | |
| 适用场景 | Next-gen AI training inference at scale | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | — | — | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GB200 Superchip