AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GB200 Superchip — Confronto GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA GB200 Superchip (384GB HBM3e, 4,500 TFLOPS FP16, Blackwell)
Conclusione: AMD Instinct MI350X vs NVIDIA GB200 Superchip
NVIDIA GB200 Superchip è in vantaggio complessivamente, guidando in 4 delle 6 categorie confrontate.
Dove AMD Instinct MI350X guida
- Anno di rilascio (2025 vs 2024)
- TDP (1000W vs 2700W)
Dove NVIDIA GB200 Superchip guida
- FP16 (4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS)
- VRAM (384 GB vs 288 GB)
- Larghezza di banda (16,000 GB/s vs 8,000 GB/s)
- FP32 (150 TFLOPS vs 72 TFLOPS)
Scegli AMD Instinct MI350X per Next-gen AI training, inference at scale. Scegli NVIDIA GB200 Superchip per Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.
Domande Frequenti
AMD Instinct MI350X o NVIDIA GB200 Superchip, chi è migliore?
NVIDIA GB200 Superchip guida in 4 delle 6 categorie confrontate. La scelta giusta dipende ancora dai fattori che contano di più per te.
Chi ha un FP16 migliore, AMD Instinct MI350X o NVIDIA GB200 Superchip?
NVIDIA GB200 Superchip (4,500 TFLOPS vs 1,800 TFLOPS).
Chi ha un VRAM migliore, AMD Instinct MI350X o NVIDIA GB200 Superchip?
NVIDIA GB200 Superchip (384 GB vs 288 GB).
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA GB200 Superchip
384GB HBM3e · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 4 | Blackwell | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 384 GB HBM3e | |
| Larghezza di banda | 8,000 GB/s | 16,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 4500.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 150.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 2700W | |
| Anno di rilascio | 2025 | 2024 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Next-gen AI training inference at scale | Largest-scale AI training multi-trillion parameter models | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | — | — | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 1 | 0 | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA GB200 Superchip