AMD Instinct MI350X vs NVIDIA A16 — GPU-Vergleich (Jun 2026)
AMD Instinct MI350X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 2 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
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AMD Instinct MI350X
288GB HBM3e · CDNA 4
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 64 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 72.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 250W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2021 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | Next-gen AI training inference at scale | Virtual desktops lightweight inference video streaming | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | — | $0.47/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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Nicht verfügbar | $0.47/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.50/hr | |
AMD Instinct MI350X
NVIDIA A16
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 1.7 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | Lithuania |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 2 |
| Interconnect | NVLink | PCIe |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Keine |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Nicht verfügbar |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | 99,97 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS |
Vultr
Cherry Servers
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