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Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA GH200
Der NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip kombiniert eine ARM-basierte Grace-CPU mit einer H100-GPU auf einem einzigen Modul, verbunden über NVLink-C2C mit 900 GB/s Bandbreite. Mit 96 GB HBM3-GPU-Speicher sowie bis zu 480 GB LPDDR5x-CPU-Speicher ist der GH200 für Workloads optimiert, die einen massiven einheitlichen Speicher erfordern, wie groß angelegte Empfehlungsmodelle und graphbasierte neuronale Netzwerke. Dieser Leitfaden listet Anbieter auf, die GH200-Instanzen anbieten.
Trustpilot-Bewertungen
3
+0
(7d)
+0
(30d)
Hauptsitz
Brazil Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
96 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Latitude.sh vs Vultr – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Latitude.sh vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (Mai 2026)
Direktvergleich von Latitude.sh und Vultr. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert Mai 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 1.7 |
| Hauptsitz | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 100 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Vultr
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