کیا لیٹیٹیوڈ.sh پر ڈیٹا اخراج مفت ہے؟

جواب

جب لیٹیٹیوڈ.sh کا جائزہ لیا جائے، تو ان کی ڈیٹا ٹرانسفر پالیسی کو سمجھنا اہم ہے: کوئی نہیں

ایگریس چارجز اکثر کلاؤڈ GPU بجٹ میں نظر انداز کی جانے والی لاگت ہوتے ہیں۔ ایک ایسا فراہم کنندہ جس کی ایگریس فیس صفر ہو آپ کو ماڈل آؤٹ پٹس کو آزادانہ طور پر ڈاؤن لوڈ کرنے، ڈیٹا سیٹس منتقل کرنے، اور انفرنس کے نتائج فراہم کرنے کی اجازت دیتا ہے بغیر غیر متوقع بینڈوڈتھ بلز کے۔

لیٹیٹیوڈ.sh ذخیرہ کرنے کے اختیارات: مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ

دیکھیں کہ ڈیٹا ٹرانسفر کی لاگت حجم کے ساتھ کیسے بڑھتی ہے لیٹیٹیوڈ.sh کی سرکاری ویب سائٹ۔

لیٹیٹیوڈ.sh کے بارے میں مزید FAQs

رہنما جہاں لیٹیٹیوڈ.sh شامل ہے

یہ رہنما لیٹیٹیوڈ.sh کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔

لیٹیٹیوڈ.sh GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (مئی 2026)

لیٹیٹیوڈ.sh کا خلاصہ: زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، آلات، ادائیگی کا شیڈول، ادائیگی کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC۔ ڈیٹا تصدیق شدہ مئی 2026۔

لیٹیٹیوڈ.sh GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (مئی 2026)
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
Visit لیٹیٹیوڈ.sh
جائزہ
ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ 3.7
ہیڈکوارٹر Brazil
فراہم کنندہ کی قسم بیئر میٹل
بہترین برائے مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI
GPU ہارڈویئر
GPU ماڈلز A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000
زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) 96
زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس 8
انٹرکنیکٹ NVLink
قیمتیں
شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) $0.35/hr
بلنگ کی تفصیل فی گھنٹہ
اسپاٹ/پری ایمپٹیبل نہیں
محفوظ شدہ رعایتیں قابل اطلاق نہیں
مفت کریڈٹس ریفرل پروگرام کے ذریعے $200
ایگریس فیس کوئی نہیں
اسٹوریج مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ
انفراسٹرکچر
علاقے 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں
اپ ٹائم SLA 99.9%
ڈیولپر تجربہ
فریم ورکس ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA
ڈاکر سپورٹ ہاں
SSH رسائی ہاں
جیوپیٹر نوٹ بکس نہیں
API / CLI ہاں
سیٹ اپ کا وقت سیکنڈ
Kubernetes سپورٹ نہیں
کاروباری شرائط
کم از کم عزم کوئی نہیں
تعمیل سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب
لیٹیٹیوڈ.sh