How does AMD Instinct MI300X compare on raw specs to A100 and H100?
Antwort
AMD Instinct MI300X is a CDNA 3 card with 192 GB of HBM3 memory, 5,300 GB/s of bandwidth, and 1,307 TFLOPS of FP16 compute. It launched in 2023 and uses up to 750W of power.
On real workloads the memory subsystem is typically the most important factor: 5,300 GB/s of bandwidth is enough to sustain most transformer decoding tasks without starving the compute units, while 192 GB of VRAM supports a wide range of model sizes, especially once quantisation is applied.
Two tracked cloud providers currently offer AMD Instinct MI300X: Vultr and DigitalOcean. Vultr has the cheaper rate at $1.85/hr.
Mehr FAQs zu AMD Instinct MI300X
Vultr vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Direktvergleich von Vultr und DigitalOcean. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert April 2026.
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
|
|
|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 1.8 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | Multi-Cloud | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 16 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Standard (variiert je nach Plan) | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 100 % | 99 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Vultr
DigitalOcean