Como AMD Instinct MI300X se compara em especificações brutas com a A100 e a H100?
Resposta
AMD Instinct MI300X é uma placa CDNA 3 com 192 GB de memória HBM3, 5,300 GB/s de largura de banda e 1,307 TFLOPS de computação FP16. Foi lançada em 2023 e consome até 750W de energia.
Em cargas de trabalho reais, o subsistema de memória é tipicamente o fator mais importante: 5,300 GB/s de largura de banda é suficiente para sustentar a maioria das tarefas de decodificação de transformadores sem deixar as unidades de computação ociosas, enquanto 192 GB de VRAM suportam uma ampla gama de tamanhos de modelos, especialmente após a aplicação de quantização.
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Mais FAQs sobre AMD Instinct MI300X
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 1.6 | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Multi-Nuvem | N/D | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | |||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 192 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 16 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Preços | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (incluído no plano) | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infraestrutura | |||
| Regiões | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | 100% | 99% | 99,99% |
| Experiência do Desenvolvedor | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Instantâneo |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim | Não |
| Termos Comerciais | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II |
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