How does AMD Instinct MI300X compare on raw specs to A100 and H100?
उत्तर
AMD Instinct MI300X is a CDNA 3 card with 192 GB of HBM3 memory, 5,300 GB/s of bandwidth, and 1,307 TFLOPS of FP16 compute. It launched in 2023 and uses up to 750W of power.
On real workloads the memory subsystem is typically the most important factor: 5,300 GB/s of bandwidth is enough to sustain most transformer decoding tasks without starving the compute units, while 192 GB of VRAM supports a wide range of model sizes, especially once quantisation is applied.
Two tracked cloud providers currently offer AMD Instinct MI300X: Vultr and DigitalOcean. Vultr has the cheaper rate at $1.85/hr.
AMD Instinct MI300X के बारे में अधिक FAQs
वल्ट्र बनाम डिजिटलओशन - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.8 | 4.6 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
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