How does AMD Instinct MI300X compare on raw specs to A100 and H100?
Respuesta
AMD Instinct MI300X is a CDNA 3 card with 192 GB of HBM3 memory, 5,300 GB/s of bandwidth, and 1,307 TFLOPS of FP16 compute. It launched in 2023 and uses up to 750W of power.
On real workloads the memory subsystem is typically the most important factor: 5,300 GB/s of bandwidth is enough to sustain most transformer decoding tasks without starving the compute units, while 192 GB of VRAM supports a wide range of model sizes, especially once quantisation is applied.
Two tracked cloud providers currently offer AMD Instinct MI300X: Vultr and DigitalOcean. Vultr has the cheaper rate at $1.85/hr.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 1.8 | 4.6 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Multi-Nube | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | Sí | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Estándar (varía según el plan) | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infraestructura | ||
| Regiones | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 100% | 99% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí | Sí |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Vultr
DigitalOcean