Jaké rámce strojového učení DigitalOcean podporuje?
Odpověď
DigitalOcean poskytuje následující předinstalované frameworky a nástroje:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Vlastní obrazy: 1
Jupyter notebooky: 1
Perzistentní úložiště: 1
Díky předinstalovaným populárním frameworkům můžete okamžitě začít s trénováním nebo inferencí, aniž byste museli trávit čas nastavováním prostředí. Pokud potřebujete konkrétní verzi CUDA nebo vlastní závislosti, podpora vlastních obrazů vám umožní přinést si vlastní Docker kontejner.
Pro předpřipravené šablony a podrobnosti o kompatibilitě frameworků navštivte DigitalOcean oficiální webové stránky.
Více FAQ o DigitalOcean
- Na co je DigitalOcean nejlepší?
- Jaké je aktuální hodnocení a počet recenzí na Trustpilot pro DigitalOcean?
- Jak rychle mohu nasadit GPU instanci na DigitalOcean?
- Nabízí DigitalOcean serverless GPU inferenci?
- Kde se nacházejí datová centra DigitalOcean?
- Podporuje DigitalOcean instance s více GPU pomocí NVLink nebo InfiniBand?
- Nabízí DigitalOcean spotové nebo přerušitelné GPU instance?
- Účtuje DigitalOcean poplatky za odchozí přenos nebo přenos dat?
- Nabízí DigitalOcean bezplatné kredity nebo zkušební verzi?
- Jaké modely GPU nabízí DigitalOcean?
- Co je DigitalOcean cenová politika a jak funguje fakturace?
Průvodci, kde je DigitalOcean uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro video rendering a VFX
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA H100
- Nejlevnější cloudové GPU pod 0,50 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují DigitalOcean spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (Duben 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean vs Vultr vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Duben 2026.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
Vultr
Vysoce výkonné cloudové GPU ve 32 globálních regionech
|
Vast.ai
Okamžité GPU. Transparentní ceny.
|
|
|---|---|---|---|
| Přehled | |||
| Hodnocení Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Sídlo | United States | United States | United States |
| Typ poskytovatele | Není k dispozici | Multi-Cloud | Trh s GPU |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum | Trénink AI inferenční výpočty vykreslování videa HPC Stable Diffusion vývoj her generativní AI doladění výzkum | Trénink AI inference doladění Stable Diffusion dávkové zpracování výzkum poskytování LLM generativní AI |
| GPU Hardware | |||
| Modely GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 | 16 | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Počáteční cena ($/hod) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu | Za hodinu | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | 0 | 1 | 1 |
| Rezervované slevy | Není k dispozici | Není k dispozici | Až 50 % (rezervace na 1–6 měsíců) |
| Zdarma kredity | 200 USD kredit zdarma na 60 dní | Až 300 USD kredit zdarma na 30 dní | Malý testovací kredit při registraci |
| Poplatky za odchozí data | Žádné (v ceně plánu) | Standardní (liší se podle plánu) | Liší se podle hostitele (v $/TB) |
| Úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc | 350 GB - 61 TB NVMe (v ceně), blokové úložiště za 0,10 USD/GB/měsíc, S3-kompatibilní objektové úložiště | Liší se podle hostitele (v $/GB/h, účtováno po dobu existence instance) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiony na 6 kontinentech (Amerika, Evropa, Asie, Austrálie, Afrika) | Více než 500 lokalit, více než 40 datových center |
| SLA dostupnosti | 99 % | 100 % | Žádná formální SLA (viditelné skóre spolehlivosti hostitele) |
| Developer Experience | |||
| Frameworky | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Podpora Dockeru | 1 | 1 | 1 |
| SSH přístup | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter notebooky | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Doba nastavení | Minuty | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimální závazek | Žádné | Žádné | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR úroveň 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
Vast.ai