Kde se nacházejí datová centra DigitalOcean?
Odpověď
DigitalOcean má sídlo v United States a provozuje GPU infrastrukturu v následujících regionech:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostupnosti: 99 %
Soukromá síť: Ano
Umístění datového centra je důležité pro inference úlohy citlivé na latenci a pro dodržování požadavků na lokalizaci dat. Výběr regionu blízkého vašim uživatelům nebo zdrojům dat může výrazně snížit dobu odezvy pro modely poskytované přes API.
Všechny dostupné lokace datových center a měření latence naleznete na oficiálních stránkách DigitalOcean .
Více FAQ o DigitalOcean
- Na co je DigitalOcean nejlepší?
- Jaké je aktuální hodnocení a počet recenzí na Trustpilot pro DigitalOcean?
- Jaké rámce strojového učení DigitalOcean podporuje?
- Jak rychle mohu nasadit GPU instanci na DigitalOcean?
- Nabízí DigitalOcean serverless GPU inferenci?
- Podporuje DigitalOcean instance s více GPU pomocí NVLink nebo InfiniBand?
- Nabízí DigitalOcean spotové nebo přerušitelné GPU instance?
- Účtuje DigitalOcean poplatky za odchozí přenos nebo přenos dat?
- Nabízí DigitalOcean bezplatné kredity nebo zkušební verzi?
- Jaké modely GPU nabízí DigitalOcean?
- Co je DigitalOcean cenová politika a jak funguje fakturace?
Průvodci, kde je DigitalOcean uveden
- Nejlepší cloudové GPU pro video rendering a VFX
- Nejlepší poskytovatelé cloudových GPU s NVIDIA GH200
- Nejlevnější cloudové GPU pod 1 USD za hodinu
- Poskytovatelé cloudových GPU bez poplatků za odchozí přenos dat
- Poskytovatelé cloudových GPU s API a správou přes CLI
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezplatnými kredity
- Poskytovatelé cloudových GPU s bezserverovým GPU inferencí
- Poskytovatelé cloudových GPU s možností spot / přerušitelných instancí
- Poskytovatelé cloudových GPU s NVLink nebo InfiniBand
- Poskytovatelé cloudových GPU s perzistentním úložištěm
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Dockeru a vlastních obrazů
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Jupyter Notebooku
- Poskytovatelé cloudových GPU s podporou Kubernetes
- Poskytovatelé cloudových GPU s přístupem přes SSH
- Poskytovatelé cloudových GPU s víceuzlovými GPU clustery
- Poskytovatelé cloudových GPU s účtováním za sekundy
Tyto průvodce zahrnují DigitalOcean spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.
Recenze poskytovatele GPU DigitalOcean a klíčové informace (Květen 2026)
Přehled DigitalOcean: maximální financování, rozdělení zisku, pravidla pro drawdown, pákový efekt, nástroje, plán výplat, platební metody, obchodní oprávnění a KYC. Data ověřena Květen 2026.
|
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
|
|
|---|---|
| Přehled | |
| Hodnocení Trustpilot | 4.6 |
| Sídlo | United States |
| Typ poskytovatele | Není k dispozici |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum |
| Hardware GPU | |
| Modely GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 192 |
| Max. počet GPU na instanci | 8 |
| Propojovací rozhraní | NVLink |
| Cenové podmínky | |
| Počáteční cena ($/hod) | $0.76/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu |
| Spot / přerušitelné | Ne |
| Rezervované slevy | Není k dispozici |
| Zdarma kredity | 200 USD kredit zdarma na 60 dní |
| Poplatky za odchozí data | Žádné (v ceně plánu) |
| Úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc |
| Infrastruktura | |
| Regiony | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostupnosti | 99 % |
| Zkušenost vývojáře | |
| Frameworky | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Podpora Dockeru | Ano |
| SSH přístup | Ano |
| Jupyter notebooky | Ano |
| API / CLI | Ano |
| Doba nastavení | Minuty |
| Podpora Kubernetes | Ano |
| Obchodní podmínky | |
| Minimální závazek | Žádné |
| Soulad s předpisy | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 |
DigitalOcean