Jaké modely GPU nabízí DigitalOcean?

Odpověď

DigitalOcean nabízí řadu modelů GPU pro umělou inteligenci, strojové učení a výpočetně náročné úlohy. Kompletní seznam dostupných GPU zahrnuje:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Maximální VRAM dostupná na jednom GPU u DigitalOcean je 192 GB a instance lze nakonfigurovat až s 8 GPU. Propojení používané u multi-GPU sestav je NVLink, které určuje šířku pásma mezi GPU během distribuovaného tréninku.

Prohlédněte si celý katalog dostupných GPU a jejich specifikace na DigitalOcean oficiálních stránkách.

Více FAQ o DigitalOcean

Průvodci, kde je DigitalOcean uveden

Tyto průvodce zahrnují DigitalOcean spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.

Recenze poskytovatele GPU DigitalOcean a klíčové informace (Červen 2026)

Přehled DigitalOcean: maximální financování, rozdělení zisku, pravidla pro drawdown, pákový efekt, nástroje, plán výplat, platební metody, obchodní oprávnění a KYC. Data ověřena Červen 2026.

Recenze poskytovatele GPU DigitalOcean a klíčové informace (Červen 2026)
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
Visit DigitalOcean
Přehled
Hodnocení Trustpilot 4.6
Sídlo United States
Typ poskytovatele Není k dispozici
Nejvhodnější pro Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum
Hardware GPU
Modely GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192
Max. počet GPU na instanci 8
Propojovací rozhraní NVLink
Cenové podmínky
Počáteční cena ($/hod) $0.76/hr
Granularita účtování Za sekundu
Spot / přerušitelné Ne
Rezervované slevy Není k dispozici
Zdarma kredity 200 USD kredit zdarma na 60 dní
Poplatky za odchozí data Žádné (v ceně plánu)
Úložiště 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc
Infrastruktura
Regiony New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostupnosti 99 %
Zkušenost vývojáře
Frameworky PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Podpora Dockeru Ano
SSH přístup Ano
Jupyter notebooky Ano
API / CLI Ano
Doba nastavení Minuty
Podpora Kubernetes Ano
Obchodní podmínky
Minimální závazek Žádné
Soulad s předpisy SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1
DigitalOcean