我可以从 Massed Compute 租用哪些 GPU 硬件?

答案

Massed Compute 的 GPU 可用型号包括:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

主要硬件规格:
- 最大显存:每个 GPU 141 GB
- 最大 GPU 数量:每个实例 8
- 互联技术:NVLink

这系列加速器使得 Massed Compute 适合从预算有限的 GPU 原型开发到生产推理和分布式训练任务的各种需求。

请访问 Massed Compute 官方网站 探索所有 GPU 配置和集群选项。

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包含 Massed Compute 的指南

这些指南将 Massed Compute 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。

Massed Compute GPU提供商评测及关键事实(七月 2026)

Massed Compute概览:最大资金、利润分成、回撤规则、杠杆、工具、支付计划、支付方式、交易权限及KYC。数据验证于七月 2026。

Massed Compute GPU提供商评测及关键事实(七月 2026)
Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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概览
Trustpilot 评分 3.2
总部 United States
供应商类型 专注于GPU
适用场景 AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究
GPU硬件
GPU 型号 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
最大显存 (GB) 141
每实例最大 GPU 数 8
互联 NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.35/hr
计费粒度 按分钟计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用
免费额度
出站费用
存储 实例包含本地NVMe
基础设施
区域 美国(Tier III数据中心)
正常运行时间 SLA Tier III(99.98%设计)
开发者体验
框架 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 SOC 2 类型II HIPAA
Massed Compute