Massed Compute 开箱即用的深度学习框架有哪些?

答案

Massed Compute 的框架支持包括:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, 预配置的机器学习模板

对于有特定需求的团队,Massed Compute 还支持自定义 Docker 镜像(),允许您定义确切的软件栈,包括 CUDA 版本、Python 包和系统库。

附加开发工具:
- Jupyter 笔记本:
- 持久存储:

查看支持的框架版本和 Docker 镜像,请访问 Massed Compute 官方网站

更多关于 Massed Compute 的常见问题

包含 Massed Compute 的指南

这些指南将 Massed Compute 与其他云GPU提供商一起列出,按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。

Massed Compute GPU提供商评测及关键事实(五月 2026)

Massed Compute概览:最大资金、利润分成、回撤规则、杠杆、工具、支付计划、支付方式、交易权限及KYC。数据验证于五月 2026。

Massed Compute GPU提供商评测及关键事实(五月 2026)
Massed Compute
具有直接工程师支持的GPU云
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概览
Trustpilot 评分 3.2
总部 United States
供应商类型 专注于GPU
适用场景 AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究
GPU硬件
GPU 型号 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
最大显存 (GB) 141
每实例最大 GPU 数 8
互联 NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.35/hr
计费粒度 按分钟计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用
免费额度
出站费用
存储 实例包含本地NVMe
基础设施
区域 美国(Tier III数据中心)
正常运行时间 SLA Tier III(99.98%设计)
开发者体验
框架 PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 SOC 2 类型II HIPAA
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