Combien de modèles de GPU Massed Compute possède-t-il dans sa flotte ?

Réponse

Massed Compute propose une gamme de modèles de GPU pour l'IA, l'apprentissage automatique et les charges de travail de calcul haute performance. La liste complète des GPU disponibles comprend :

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

La VRAM maximale disponible sur un seul GPU chez Massed Compute est de 141 Go, et les instances peuvent être configurées avec jusqu'à 8 GPU. La technologie d'interconnexion utilisée pour les configurations multi-GPU est NVLink, ce qui détermine la bande passante entre les GPU lors de l'entraînement distribué.

Parcourez le catalogue complet des GPU disponibles et leurs spécifications sur le site officiel de Massed Compute .

Plus de FAQ sur Massed Compute

Guides où Massed Compute est présenté

Ces guides incluent Massed Compute aux côtés d'autres fournisseurs de GPU cloud, regroupés par caractéristiques GPU, frameworks, disponibilité et exigences des développeurs.

Revue du fournisseur de GPU Massed Compute & faits clés (Mai 2026)

Aperçu de Massed Compute : financement maximal, partages des bénéfices, règles de drawdown, effet de levier, instruments, calendrier des paiements, méthodes de paiement, permissions de trading et KYC. Données vérifiées Mai 2026.

Revue du fournisseur de GPU Massed Compute & faits clés (Mai 2026)
Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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Aperçu
Note Trustpilot 3.2
Siège social United States
Type de fournisseur Axé sur les GPU
Idéal pour Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche
Matériel GPU
Modèles GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM max (Go) 141
Max GPUs/instance 8
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.35/hr
Granularité de facturation À la minute
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits Aucun
Frais de sortie Aucun
Stockage NVMe local inclus avec les instances
Infrastructure
Régions États-Unis (centres de données Tier III)
SLA de disponibilité Tier III (conception 99,98 %)
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Non
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute