Berapa banyak model GPU yang dimiliki Massed Compute dalam armadanya?

Jawaban

Massed Compute menawarkan berbagai model GPU untuk AI, pembelajaran mesin, dan beban kerja komputasi berkinerja tinggi. Daftar lengkap GPU yang tersedia meliputi:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

VRAM maksimum yang tersedia pada satu GPU di Massed Compute adalah 141 GB, dan instance dapat dikonfigurasi dengan hingga 8 GPU. Teknologi interkoneksi yang digunakan untuk pengaturan multi-GPU adalah NVLink, yang menentukan bandwidth antar GPU selama pelatihan terdistribusi.

Jelajahi katalog lengkap GPU yang tersedia beserta spesifikasinya di Massed Compute situs resmi.

Lebih banyak FAQ tentang Massed Compute

Panduan yang Menampilkan Massed Compute

Panduan ini mencakup Massed Compute bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.

Ulasan Penyedia GPU Massed Compute & Fakta Utama (Mei 2026)

Cuplikan Massed Compute: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Mei 2026.

Ulasan Penyedia GPU Massed Compute & Fakta Utama (Mei 2026)
Massed Compute
Cloud GPU dengan dukungan langsung dari insinyur
Visit Massed Compute
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.2
Kantor Pusat United States
Jenis Penyedia Fokus pada GPU
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi rendering VFX AI generatif fine-tuning HPC Stable Diffusion riset
Perangkat Keras GPU
Model GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Maks VRAM (GB) 141
Maks GPU/Instance 8
Interkoneksi NVLink
Harga
Harga Mulai ($/jam) $0.35/hr
Granularitas Penagihan Per menit
Spot/Preemptible Tidak
Diskon Cadangan Tidak tersedia
Kredit Gratis Tidak ada
Biaya Keluar Tidak ada
Penyimpanan NVMe lokal termasuk dengan instance
Infrastruktur
Wilayah Amerika Serikat (pusat data Tier III)
SLA Waktu Aktif Tier III (desain 99,98%)
Pengalaman Pengembang
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML yang sudah dikonfigurasi sebelumnya
Dukungan Docker Ya
Akses SSH Ya
Jupyter Notebooks Tidak
API / CLI Ya
Waktu Setup Menit
Dukungan Kubernetes Tidak
Ketentuan Bisnis
Komitmen Minimum Tidak ada
Kepatuhan SOC 2 Tipe II HIPAA
Massed Compute