Massed Compute filosunda kaç GPU modeli var?

Cevap

Massed Compute, yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek performanslı hesaplama iş yükleri için çeşitli GPU modelleri sunar. Mevcut GPU'ların tam listesi şunları içerir:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Massed Compute'de tek bir GPU'da kullanılabilen maksimum VRAM 141 GB'dir ve örnekler 8 GPU'ya kadar yapılandırılabilir. Çoklu GPU kurulumlarında kullanılan bağlantı teknolojisi NVLink olup, dağıtılmış eğitim sırasında GPU'lar arasındaki bant genişliğini belirler.

Mevcut GPU'ların tam kataloğunu ve teknik özelliklerini Massed Compute resmi web sitesinde inceleyin.

Massed Compute hakkında daha fazla SSS

Massed Compute'nin Yer Aldığı Rehberler

Bu rehberlerde Massed Compute, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.

Massed Compute GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)

Massed Compute Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Mayıs 2026 tarihinde doğrulandı.

Massed Compute GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)
Massed Compute
Doğrudan mühendis desteği ile GPU bulutu
Visit Massed Compute
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.2
Merkez Ofis United States
Sağlayıcı Türü GPU Odaklı
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım VFX render üretken yapay zeka ince ayar HPC Stable Diffusion araştırma
GPU Donanımı
GPU Modelleri A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Maks VRAM (GB) 141
Maks GPU/Örnek 8
Bağlantı NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.35/hr
Faturalama Detayı Dakika başına
Spot/Öncelikli Hayır
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler Yok
Çıkış Ücretleri Yok
Depolama Örneklerle birlikte yerel NVMe dahil
Altyapı
Bölgeler Amerika Birleşik Devletleri (Tier III veri merkezleri)
Çalışma Süresi SLA Tier III (yüzde 99,98 tasarım)
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI önceden yapılandırılmış ML şablonları
Docker Desteği Evet
SSH Erişimi Evet
Jupyter Not Defterleri Hayır
API / CLI Evet
Kurulum Süresi Dakikalar
Kubernetes Desteği Hayır
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok
Uyumluluk SOC 2 Tip II HIPAA
Massed Compute