Czy Latitude.sh oferuje karty GPU H100, A100 lub RTX 4090?

Odpowiedź

Latitude.sh utrzymuje zróżnicowany katalog GPU obejmujący akceleratory od poziomu podstawowego po flagowe:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Platforma wspiera instancje z maksymalnie 8 GPU połączonymi przez NVLink, a najwyższa dostępna pamięć pojedynczego GPU to 96 GB. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pojedynczego RTX 4090 do fine-tuningu, czy klastra multi-H100 do wstępnego treningu, Latitude.sh oferuje opcje sprzętowe w różnych przedziałach cenowych.

Zobacz dostępność GPU w czasie rzeczywistym oraz szczegóły sprzętowe na oficjalnej stronie Latitude.sh .

Więcej FAQ o Latitude.sh

Przewodniki, w których występuje Latitude.sh

Te przewodniki zawierają Latitude.sh wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.

Recenzja dostawcy GPU Latitude.sh i kluczowe informacje (Maj 2026)

Podsumowanie Latitude.sh: maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ograniczenia strat, dźwignia, instrumenty, harmonogram wypłat, metody płatności, uprawnienia handlowe i KYC. Dane zweryfikowane Maj 2026.

Recenzja dostawcy GPU Latitude.sh i kluczowe informacje (Maj 2026)
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
Visit Latitude.sh
Przegląd
Ocena Trustpilot 3.7
Siedziba główna Brazil
Typ dostawcy Bare Metal
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI
Sprzęt GPU
Modele GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks. VRAM (GB) 96
Maks. liczba GPU/instancję 8
Połączenie międzywęzłowe NVLink
Cennik
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.35/hr
Szczegółowość rozliczeń Za godzinę
Spot/Preemptible Nie
Rabaty rezerwacyjne N/D
Darmowe kredyty 200 USD w ramach programu poleceń
Opłaty za transfer wychodzący Brak
Pamięć masowa Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies.
Infrastruktura
Regiony 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio
SLA dostępności 99,9%
Doświadczenie dewelopera
Frameworki Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA
Wsparcie Dockera Tak
Dostęp SSH Tak
Notatniki Jupyter Nie
API / CLI Tak
Czas konfiguracji Sekundy
Wsparcie Kubernetes Nie
Warunki biznesowe
Minimalne zobowiązanie Brak
Zgodność Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA
Latitude.sh