Quantos modelos de GPU o Latitude.sh tem em sua frota?
Resposta
Latitude.sh oferece uma variedade de modelos de GPU para IA, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de computação de alto desempenho. A lista completa de GPUs disponíveis inclui:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
A VRAM máxima disponível em uma única GPU na Latitude.sh é de 96 GB, e as instâncias podem ser configuradas com até 8 GPUs. A tecnologia de interconexão usada para configurações multi-GPU é NVLink, que determina a largura de banda entre GPUs durante o treinamento distribuído.
Navegue pelo catálogo completo de GPUs disponíveis e suas especificações no site oficial Latitude.sh .
Mais FAQs sobre Latitude.sh
- Quais são os principais casos de uso para Latitude.sh?
- Quantas avaliações o Latitude.sh tem no Trustpilot, e qual é sua pontuação?
- Quais frameworks de deep learning estão disponíveis imediatamente no Latitude.sh?
- O Latitude.sh oferece suporte a Jupyter Notebook para desenvolvimento com GPU?
- Posso implantar modelos no Latitude.sh que só rodem quando chamados?
- Quais zonas de disponibilidade o Latitude.sh oferece?
- Quais opções multi-GPU estão disponíveis no Latitude.sh para treinamento em larga escala?
- Quais economias posso obter com instâncias spot no Latitude.sh?
- Latitude.sh cobra pelo download de pesos de modelos ou resultados de treinamento?
- Existe uma maneira de testar as instâncias de GPU do Latitude.sh sem pagar?
- Qual modelo de cobrança o Latitude.sh usa para serviços de GPU na nuvem?
Guias onde Latitude.sh está em destaque
- GPUs em Nuvem Mais Baratas por Menos de $1/hora
- Melhores GPUs na Nuvem para Ajuste Fino de LLMs
- Melhores Provedores de GPU na Nuvem com AMD MI300X
- Provedores de GPU em Nuvem com NVLink ou InfiniBand
- Provedores de GPU na Nuvem com Acesso SSH
- Provedores de GPU na Nuvem com Armazenamento Persistente
- Provedores de GPU na Nuvem com Clusters de GPU Multi-Nó
- Provedores de GPU na Nuvem com Cobrança por Segundo
- Provedores de GPU na Nuvem com Créditos Gratuitos
- Provedores de GPU na Nuvem com Docker e Imagens Personalizadas
- Provedores de GPU na Nuvem com Gerenciamento via API e CLI
- Provedores de GPU na Nuvem com Inferência GPU Serverless
- Provedores de GPU na Nuvem com Instâncias Spot / Preemptivas
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Jupyter Notebook
- Provedores de GPU na Nuvem com Suporte a Kubernetes
- Provedores de GPU na Nuvem com Taxas de Saída Zero
Estes guias incluem Latitude.sh junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.
Avaliação do Provedor de GPU Latitude.sh e Fatos Principais (Julho 2026)
Resumo de Latitude.sh: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Julho 2026.
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Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 3.1 |
| Sede | Brazil |
| Tipo de Provedor | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora |
| Spot/Preemptível | Não |
| Descontos Reservados | N/D |
| Créditos Gratuitos | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Nenhum |
| Armazenamento | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infraestrutura | |
| Regiões | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | 99,9% |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Segundos |
| Suporte Kubernetes | Não |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | Isolamento single-tenant DPA disponível |
Latitude.sh