O Latitude.sh oferece GPUs H100, A100 ou RTX 4090?

Resposta

Latitude.sh mantém um catálogo diversificado de GPUs que vai desde aceleradores de nível básico até os de ponta:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

A plataforma suporta instâncias com até 8 GPUs conectadas via NVLink, e a maior memória disponível em uma única GPU é de 96 GB. Seja para uma única RTX 4090 para fine-tuning ou um cluster multi-H100 para pré-treinamento, Latitude.sh oferece opções de hardware em múltiplos níveis de preço.

Veja a disponibilidade de GPUs em tempo real e detalhes de hardware no site oficial Latitude.sh .

Mais FAQs sobre Latitude.sh

Guias onde Latitude.sh está em destaque

Estes guias incluem Latitude.sh junto com outros provedores de GPU na nuvem, agrupados por recursos de GPU, frameworks, disponibilidade e requisitos para desenvolvedores.

Avaliação do Provedor de GPU Latitude.sh e Fatos Principais (Maio 2026)

Resumo de Latitude.sh: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Maio 2026.

Avaliação do Provedor de GPU Latitude.sh e Fatos Principais (Maio 2026)
Latitude.sh
Nuvem de GPU bare metal em 23 locais globais
Visit Latitude.sh
Visão geral
Avaliação no Trustpilot 3.7
Sede Brazil
Tipo de Provedor Bare Metal
Melhor Para Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa
Hardware de GPU
Modelos de GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Máx VRAM (GB) 96
Máx GPUs/Instância 8
Interconexão NVLink
Preços
Preço Inicial ($/hr) $0.35/hr
Granularidade de Cobrança Por hora
Spot/Preemptível Não
Descontos Reservados N/D
Créditos Gratuitos $200 via programa de indicação
Taxas de Saída Nenhum
Armazenamento NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês
Infraestrutura
Regiões 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio
SLA de Disponibilidade 99,9%
Experiência do Desenvolvedor
Frameworks Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA
Suporte Docker Sim
Acesso SSH Sim
Jupyter Notebooks Não
API / CLI Sim
Tempo de Configuração Segundos
Suporte Kubernetes Não
Termos Comerciais
Compromisso Mínimo Nenhum
Conformidade Isolamento single-tenant DPA disponível
Latitude.sh